心室心动过速(VT)可能是全世界425万人心脏死亡的原因之一。治疗方法是导管消融,以使异常触发区域失活。为了促进和加快消融过程中的定位,我们提出了基于卷积神经网络(CNN)的两种新型定位技术。与现有方法相反,例如使用ECG成像,我们的方法被设计为独立于患者特异性的几何形状,直接适用于表面ECG信号,同时还提供了二元透射位置。一种方法输出排名的替代解决方案。可以在通用或患者的几何形状上可视化结果。对CNN进行了仅包含模拟数据的数据集培训,并在模拟和临床测试数据上进行了评估。在模拟数据上,中值测试误差低于3mm。临床数据上的中位定位误差低至32mm。在所有临床病例中,多达82%的透壁位置被正确检测到。使用排名的替代溶液,在临床数据上,前3个中值误差下降到20mm。这些结果证明了原理证明使用CNN来定位激活源,而无需固有的患者特定的几何信息。此外,提供多种解决方案可以帮助医生在多个可能的位置中找到实际激活源。通过进一步的优化,这些方法具有加快临床干预措施的高潜力。因此,他们可以降低程序风险并改善VT患者的结局。
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